Изучать аналитику
Изучать Data Science
Кем стать: аналитиком данных или специалистом по Data Science
IT — это не только программирование. Узнайте о ещё двух перспективных профессиях и решите, какая из них вам больше подходит.
Выбрать профессию
О дата-профессиях
Что выбрать
Где учиться
Карьера
Наш мир состоит из данных, и всё больше компаний хотят применять их для развития бизнеса. Узнайте о двух перспективных профессиях в сфере анализа данных и решите, какая из них вам больше подходит.
Кем стать:
аналитиком данных или специалистом по Data Science
аналитиком данных или специалистом по Data Science
Почему анализ данных
Средняя зарплата 131 000 ₽ в месяц
Специалисты по анализу данных востребованы во многих областях
Доходы аналитиков и специалистов по Data Science растут даже в кризис
Источник: Хабр Карьера
Банковское дело
Маркетинг
Медицина
Образование
Продажи
Телеком
Разработка игр
Промышленность
65 000 ₽
120 000 ₽
220 000 ₽
Что делают специалисты по анализу данных
Аналитик данных
Специалист по Data Science
Ищет закономерности в прошлом поведении пользователей, а потом визуализирует эти данные и переводит их на язык бизнес-метрик. Так он помогает руководителям принимать решения.
Собирает и очищает данные, а затем на их основе обучает машины и алгоритмы. Так он помогает внедрять в сервисы новые функции и улучшает показатели бизнеса.
Обучение с нуля
13 проектов в портфолио
Команда сопровождения
Диплом о профессиональной переподготовке
Бесплатная вводная часть
Обучение с нуля
16 проектов в портфолио
Команда сопровождения
Диплом о профессиональной переподготовке
Бесплатная вводная часть
Типичные задачи
Типичные задачи
Технологии и инструменты
Технологии и инструменты
Длительность
Длительность
Стоимость
Стоимость
Помочь владельцу торговой сети найти место для нового магазина
Определить темы писем, которые хорошо открывают пользователи сайта
Выяснить причины неудачной рекламной кампании интернет-магазина
Научить программу оценивать платёжеспособность клиентов банка
Создать сервис рекомендаций для онлайн-кинотеатра
Придумать алгоритм блокировки запрещённого контента
6 месяцев
8,5 месяцев
от 4 806 ₽ в месяц
от 5 607 ₽ в месяц
Python
SQL
Jupyter Notebook
Python
SQL
Jupyter Notebook
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
PostgreSQL
Tableau
А/В-тесты
Keras
CatBoost
Pandas
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Изучать аналитику данных
Изучать Data Science
Что делают специалисты по анализу данных
Аналитик данных
Ищет закономерности в прошлом поведении пользователей, а потом визуализирует эти данные и переводит их на язык бизнес-метрик. Так он помогает руководителям принимать решения.
Обучение с нуля
13 проектов в портфолио
Команда сопровождения
Диплом о профессиональной переподготовке
Бесплатная вводная часть
Типичные задачи
Технологии и инструменты
Длительность
Стоимость
Помочь владельцу торговой сети найти место для нового магазина
Определить темы писем, которые хорошо открывают пользователи сайта
Выяснить причины неудачной рекламной кампании интернет-магазина
6 месяцев
от 4 806 ₽ в месяц
Python
SQL
Jupyter Notebook
PostgreSQL
Tableau
А/В-тесты
Специалист по Data Science
Собирает и очищает данные, а затем на их основе обучает машины и алгоритмы. Так он помогает внедрять в сервисы новые функции и улучшает показатели бизнеса.
Обучение с нуля
16 проектов в портфолио
Команда сопровождения
Диплом о профессиональной переподготовке
Бесплатная вводная часть
Типичные задачи
Технологии и инструменты
Длительность
Стоимость
Научить программу оценивать платёжеспособность клиентов банка
Создать сервис рекомендаций для онлайн-кинотеатра
Придумать алгоритм блокировки запрещённого контента
8,5 месяцев
от 5 607 ₽ в месяц
Python
SQL
Jupyter Notebook
Keras
CatBoost
Pandas
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Инструмент в котором можно писать код, делить его на фрагменты, запускать и сразу видеть результат
Изучать аналитику данных
Изучать Data Science
В чём разница между этими профессиями
Аналитик данных
Специалист по Data Science
Занимается машинным обучением
Много времени уделяет очистке данных
Создаёт прогнозы на будущее
Опирается на бизнес-метрики
Часто визуализирует данные
Работает с прошлым опытом пользователей
Влияет на бизнес-решения
Улучшает показатели бизнеса